Kürzlich ging ein KI-Videogenerierungsmodell namens Seedance2.0 im Internet erneut viral, sowohl im Inland als auch im Ausland.
Offiziellen Angaben zufolge kann Seedance 2.0 von ByteDance aus Text oder Bildern filmreife Videos erstellen. Es nutzt eine Dual-Branch-Diffusion-Transformer-Architektur und generiert Video und Audio gleichzeitig. Mit nur wenigen Anweisungen oder einem hochgeladenen Bild erstellt Seedance 2.0 innerhalb von 60 Sekunden eine Videosequenz mit mehreren Einstellungen und nativem Ton.
Erwähnenswert ist die einzigartige Multi-Kamera-Erzählfunktion dieses Modells, die anhand eines einzigen Hinweises automatisch mehrere miteinander verbundene Szenen generiert. Die KI sorgt dabei automatisch für Konsistenz bei Charakteren, visuellem Stil und Atmosphäre über alle Szenenübergänge hinweg, wodurch manuelle Nachbearbeitung entfällt. Die offizielle Beschreibung lautet: „Ideal für die Erstellung vollständiger Erzählsequenzen vom Anfang bis zum Höhepunkt – für professionelle Kohärenz.“
Unmittelbar nach der Veröffentlichung wurde Seedance 2.0 von einer großen Anzahl von Nutzern aktiv ausprobiert, was zu einem ähnlichen Effekt wie im folgenden Bild führte:
Bildquelle: Film Hurricane
Unterdessen beschleunigte ein Testvideo des bekannten Wissenschaftsbloggers Film Hurricane den Aufstieg von Seedance 2.0 zusätzlich. Die Testergebnisse zeigten, dass das Modell in Bereichen wie weitreichenden Videobewegungen, Bildkomposition und audiovisueller Abstimmung herausragende Leistungen erbrachte. So zeichnete sich die Bildkomposition beispielsweise durch „deutliche Winkelwechsel“ aus, wodurch die Kameraposition „wie von einem Regisseur vor Ort ständig verändert werden konnte“.
Darüber hinaus haben mehrere Wertpapierfirmen Seedance 2.0 in ihren Research-Berichten positiv bewertet. So erklärte beispielsweise Open Source Securities, dass ByteDances KI-Videomodell Seedance 2.0 herausragend sei und in mehreren Schlüsselbereichen bahnbrechende Fortschritte erziele, darunter autonomes und Split-Camera-Betrieb, umfassendes multimodales Denken, audiovisuelle Synchrongenerierung und die Möglichkeit, mit mehreren Einstellungen zu arbeiten. Dies biete Nutzern eine präzise Steuerung auf Regisseurniveau und könnte einen Wendepunkt für KI-Film und -Fernsehen darstellen.
Natürlich sind KI-generierte Videos nichts Neues. Erst letzten Monat wurde Kuaishous KI-Videogenerierungsmodell Kling im Ausland zum Hit. Dessen „Motion Control“-Funktion erzeugt Videos mit extrem hohem Verbreitungspotenzial, was die App in Südkorea und Singapur an die Spitze der Download-Charts für Grafik- und Design-Apps katapultierte und ihr Umsatzwachstum in den USA ankurbelte.
Was andere KI-Videomodelle betrifft, gibt Seedance 2.0 offiziell an, 2K-Videos 30 % schneller zu generieren als Konkurrenten wie Kling. Sora konzentriert sich auf physikalischen Realismus, Kling auf Bewegungssteuerung, während Seedance 2.0 den Fokus auf die Erstellung kohärenter Sequenzen mit mehreren Szenen und nativem Ton legt.
Dongfang Securities hebt hervor, dass mit der Veröffentlichung neuester Modelle verschiedener Unternehmen die technologischen Anforderungen auf dem heimischen Markt weiter erhöht wurden. Der Markt für Videoproduktion befindet sich in einer wettbewerbsintensiven Phase, ähnlich dem 25 Jahre alten LLM-Modell. Unter der Annahme, dass alle Unternehmen ein hohes Niveau an Basiskompetenzen erreicht haben, dürften sich die Unterschiede zwischen ihnen in spezifischen Anwendungsszenarien ergeben. Die Videoproduktion hat das Zeitalter präziser und steuerbarer Dashboards erreicht, und die gesunkenen Einstiegshürden haben die Nutzerbasis sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich erweitert.
Aus Investorensicht gehen die genannten Institutionen davon aus, dass Seedance 2.0 zunächst im Bereich von Kurzformaten wie KI-generierten Comics und Kurzfilmen breite Anwendung finden wird. Dies dürfte zu einer signifikanten Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung in der Produktion und Veröffentlichung von Comics und Kurzfilmen führen. Unternehmen mit IP-Reserven und Plattformvorteilen werden voraussichtlich erheblich profitieren. Darüber hinaus sollten die Chancen vertikaler multimodaler KI-Anwendungen im Blick behalten werden. Technologische Durchbrüche und Kostenoptimierungen werden voraussichtlich zu beschleunigten Branchentrends, Nutzerwachstum, steigender Verbreitung kostenpflichtiger Inhalte und weiterer Kommerzialisierung führen. Besonders hervorzuheben sind Unternehmen mit multimodalen KI-Anwendungen, die international expandieren, da ihr Wachstumstempo dort höher sein könnte.
